数据从一个源系统迁移到另一个目标系统。这些系统的架构以及数据迁移的原因决定了数据迁移项目的类型。

存储迁移

存储迁移涉及在数据存储系统之间进行数据传输，以提升性能、可扩展性或成本效益。一个典型示例是将文件从基于 NTFS 的本地文件服务器迁移到 Amazon S3 等云存储解决方案。存储迁移通常是采用云技术的首要步骤之一，因为它能帮助企业将大量文档、媒体文件、备份和日志迁移到云端，而无需对现有应用程序进行修改。主要优势包括：

减少硬件维护工作

可以更轻松地从任何地方访问数据

通过内置的云复制和版本控制功能提高冗余性。

数据库迁移

数据库迁移是指在数据库系统之间传输数据，涉及从本地数据库迁移到云解决方案。例如，某公司可能将其 SQL Server 数据库从内部数据中心迁移到 Amazon RDS 等云关系数据库服务。该过程通常包括数据转换、复制以及在目标环境中进行性能优化。

数据库迁移的主要驱动因素是可靠性和成本降低。云数据库提供自动备份、高可用性以及独立扩展计算和存储的能力。

应用程序迁移

应用程序迁移涉及将整个软件应用程序及其关联数据从本地数据中心迁移到云端。将遗留的 ERP 数据库软件迁移到同一应用程序的云版本或新的 SaaS 平台就是一个很好的例子。此过程可能需要更换平台，甚至重新构建应用程序以利用云原生功能。

应用程序迁移的好处包括提升性能、简化更新以及与其他云服务集成。组织能够实现技术堆栈的现代化改造，并通过提高速度和可用性来改善用户体验。

业务流程迁移

业务流程迁移指将支持业务功能的运营活动和工作流程迁移到云端。例如，某公司可能会将其客户服务运营从人工流程与本地 CRM 工具的混合模式迁移到基于云的 CRM 解决方案。这通常需要迁移支撑核心业务功能的数据、逻辑和集成点。

这类迁移背后的动机通常具有战略性：企业寻求更大的灵活性、更快的决策和更好的客户体验。通过在云环境中托管这些流程，公司可以更有效地访问实时数据并自动执行任务。